无需预设数据库,无需专家手动梳理
让产业研究的"从 0 到 1"效率提升 10 倍以上
依赖人工预设数据库的构建方式,正在拖慢产业研究的效率
依赖静态数据库,商业航天、固态电池等新兴领域无数据覆盖,跟不上产业迭代速度
需大量专家人力投入,单张图谱编制周期以周/月计,人力成本极高
一套图谱无法适配多样化分析视角,用户无法自定义分析粒度和范围
受限于预设数据库范围,交叉领域和新兴产业链往往存在大量盲区
以自然语言为起点,LLM 贯穿每一环节——理解意图、规划层级、发现节点与关系、去重合并、精炼筛选。
无需预设数据库,从零构建一张结构清晰、数据真实的产业链图谱。
像细胞分裂一样,从核心骨架逐层向外扩张,自动覆盖完整产业链
LLM 将自然语言转化为结构化分析指令
从研报、公告中获取真实时效信息
LLM 自动规划产业链结构
逐轮向外扩张,并发处理高价值节点
智能筛选 + 连通性校验 → 完整图谱
LLM 贯穿全流程,无需预设数据库,从零动态构建产业链图谱
LLM 将自然语言转化为结构化分析指令,自动规划产业链层级结构,为后续节点提取提供清晰方向指引
LLM + 知识检索驱动,像细胞分裂一样逐轮向外扩张,并发处理高价值节点,无需预设产业关系数据库
LLM 语义级别识别别名、缩写、中英文混用等复杂情况,确保每个实体在图谱中唯一标识,避免冗余混淆
从海量探索节点中智能筛选最具代表性节点,连通性校验确保图谱是一张完整的"网",无孤立节点
拖拽、缩放、点击节点查看详情,亲自感受交互式产业链图谱
支持缩放滚轮 · 拖拽平移 · 点击节点查看详情 · 搜索定位
从投资研究到产业规划,从企业战略到知识管理
快速理解陌生行业,数分钟获得全景图替代数天研报阅读。追踪固态电池、低空经济等新兴领域,供应链穿透分析直达上游原材料。
通过层级节点密度分布快速定位"卡脖子"环节,对比多条技术路线覆盖情况,分析区域产业集群布局。
构建多级供应商图谱识别单点依赖风险,自动发现各环节竞争者及新进入者,识别跨界合作机会。
评估企业供应链集中度与客户依赖风险,穿透识别担保链与关联交易,辅助信用评级、授信审批与贷后风险监控。
LLM 贯穿图谱生成的每一环节
LLM 将自然语言输入转化为结构化分析指令,确定产业链维度、粒度和范围
LLM 驱动从研报、公告、新闻中检索真实信息,确保分析建立在时效信息基础上
LLM 自动规划产业链层级结构,为后续节点提取提供清晰方向指引
LLM 驱动LLM + 知识检索驱动,像细胞分裂一样逐轮扩张,并发处理高价值节点
核心创新LLM 语义级别识别别名、缩写、中英文混用,确保实体唯一标识
LLM 驱动筛选最具代表性节点,连通性校验保障完整"网"结构,输出交互式 HTML
无需预设数据库,以自然语言为起点,数分钟生成完整产业链图谱